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Ficha
Portada del libro Introducción a las redes neuronales convolucionales, de Guillermo De Jorge Botana, José ángel Martínez Huertas
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    • Unidad(es)

    Caracteristicas

  • Páginas: 155
  • Formato: 24x17 cm
  • Fecha Edición: 2026
  • Idioma: Castellano.
  • Encuadernación: Tapa blanda o Bolsillo.
  • Peso: 0,308 kg.
  • Editorial: UNED
  • Introducción a las redes neuronales convolucionales

  • 9788436222029
  • Autores: Guillermo De Jorge Botana, José ángel Martínez Huertas

  • La visión artificial es uno de los campos de la Inteligencia Artificial que ha logrado grandes éxitos y popularidad en los últimos años. Los sistemas de reconocimiento facial en los aeropuertos, los detectores de objetos en movimiento, los sistemas de diagnóstico a partir de imágenes clínicas, etc., son sólo algunos ejemplos que nos rodean en nuestro día a día. Este libro se adentra técnica y conceptualmente en una de las arquitecturas de red neuronal artificial que han tenido y tienen más éxito en ese tipo de sistemas: las redes neuronales convolucionales o CNNs (por sus siglas en inglés: convolutional neural networks). Sus contenidos van dirigidos a estudiantes de grado, máster o doctorado interesados en la visión artificial, tales como las Ciencias de la Computación, la Ciencia Cognitiva, las Ingenierías, la Psicología y la Robótica, entre otras. Es apto para perfiles que trabajan con estas técnicas y quieran profundizar sobre lo que ya están aplicando de manera más agnóstica.
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