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Unidad(es)
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Caracteristicas
- Páginas: 162
- Formato: 24x17 cm
- Fecha Edición: 2025
- Edición: 1
- Idioma: Castellano.
- Encuadernación: Tapa blanda o Bolsillo.
- Peso: 0,289 kg.
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Aplicaciones industriales del aprendizaje automático y la inteligencia artificial. IFCD0063
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9788411846288
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Objetivos - Definir los conceptos básicos sobre inteligencia artificial, aprendizaje automático y el funcionamiento de los diferentes tipos de redes neuronales. - Describir la evolución que ha tenido lugar en el ámbito de la inteligencia artificial y del machine learning. - Distinguir el concepto de red neuronal entre los diferentes tipos de redes existentes utilizando herramientas de deep learning. - Aplicar los conceptos obtenidos en ejercicios prácticos utilizando las herramientas Keras/Tensor Flow. Contenidos Evolución histórica de la inteligencia artificial y el machine learning Introducción Introducción a la inteligencia artificial y machine learning Evolución histórica de la inteligencia artificial Observación de la inteligencia artificial y machine learning Aproximación a redes neuronales y deep learning Resumen Fundamentos de redes neuronales Introducción Introducción a las redes neuronales Aproximación conceptual y estructura de una red neuronal Identificación de los tipos de redes neuronales más comunes Aplicación de deep learning en redes neuronales Resumen Ejercicios prácticos con Keras / Tensor Flow Introducción Observación de ejercicios prácticos con Keras / Tensor Flow Definición y optimización de una red plana Definición y optimización de una red convolucional Definición y optimización de una red recursiva Resumen
El libro pertenece a los siguientes catálogos
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